討論的起點，來自社群伺服器成員 cosine 撰寫的一篇文章，說明了模型選擇以及 AI 的角色與流程。
對我最受用的一段，是如何在交辦任務給 AI 之前，先清楚列出必備的資訊：任務的主要目標、明確的資料參考、最後想拿到的結果，以及怎樣才算完成。

同時，另一位成員 benben 也分享了截圖，整理出請 AI 主動記錄任務進度的三大重點：
• 計畫：原本決定要做什麼
• 待辦清單：目前還有哪些事情要做
• 目前狀態：已經完成了什麼、目前卡在哪裡

現在我已經知道，圖片可以直接交給 Claude 讀取，再搭配清楚的指令，就能推進任務。
而我想達成的目標是：執行專案任務時，只要開啟新的 session，AI 也能讀懂目前進度並馬上接續執行，我不需要再給它前情提要。
規劃「閱讀筆記萃取」時，雖然有製作一份專案進度.md，但內容主要還是記錄大方向上已完成的任務，並沒有足夠明確的待辦行動。

討論過程中，Claude 不只保留了原本的架構（計畫、待辦清單、狀態），甚至延伸出三個新項目：下一步、決策紀錄，以及關鍵檔案。
最後，我把這個規則寫進 CLAUDE.md：只要打開新的 session，就先讀取專案中的即時進度說明。

仔細想想，cosine 提的是任務開始前的思考，benben 提的是任務執行途中的交辦——而我目前做到的，是任務中段切換 section（或開新 session）時的銜接。少了這塊，AI 對專案進度一無所知，我就得重新丟一大段前情提要，甚至要它回頭讀很長的上下文，不只拖長它的思考時間，我也得一直重複講同樣的話。

有了這份即時進度說明後，省下的不只是時間，Claude 也不再因為搞不清楚脈絡，給出不符合當下需求的答案。